技术岗

浙江国自机器人技术有限公司
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  • 单位性质:民营企业
  • 单位行业:信息传输、软件和信息技术服务业
  • 单位规模:500-1000人
  • 月薪:6000-7999
  • 招聘人数:80人
  • 发布日期:2019-08-05
  • 职位性质:全职
  • 职位类别:计算机/互联网/通信类
  • 工作地点:浙江省 - 杭州市
  • 学历要求:不限
  • 工作经验:不限
  • 语言能力:不限
  • 简历申请邮箱:yuhuanhuan@gzrobot.com
信息来源:浙江理工大学就业创业网 温馨提示:求职需提高谨慎,辨别信息真伪,勿上当受骗。
岗位说明:

网申地址:国自官网www.gzrobot.com/人才招聘/校园招聘

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岗位类别

岗位名称

需求人数

岗位职责

任职资格

技术类

工艺工程师

5

1、协助完成新产品设计输出的BOM、装配及检验工艺文件等资料的接收、核对、整理及归档;
2、协助制定产品装配作业规范,完善及优化产品装配工艺流程;
3、负责维护ERP基础数据库(物料基础数据、产品BOM等)。

1、本科及以上学历,自动化等相关专业;
2、熟练掌握电气、机械工艺知识,对电气成套设计、机械装配规范有丰富经验;
3、具有较强的机械、电气装配动手能力。

QC工程师

5

1、负责机器人产品的整机功能测试与性能验证;
2、责配合解决生产、市场等部门的问题反馈与故障排查,确保项目顺利完成;
3、遵循公司固有开发流程体系,积极推动项目按时完成。

1、本科以上学历,电子工程或计算机等相关专业;

2、年以上项目测试经验,对质量管理有一定理解;
3、熟悉测试分析技术,有较强的逻辑分析能力和总结能力。

装配工程师

10

1、负责产品装配,包括机械及电气设备安装;
2、协助完成产品测试、调试工作。

1、大专及以上学历,机械及电气相关专业;
2、能看懂机械及电气图纸,了解相关元器件;
3、动手能力强,具备良好的团队协作能力。

技术支持工程师(国内)

25

1、参与整个项目的现场实施工作,编写相应文档。
2、负责接收用户诉求并跟踪处理;
3、必要的情况下,进行现场处理,并形成相应的报告;

1、本科学历,自动化、电气、机电一体化等相关专业;
2、表达沟通能力好,理解能力强;具有较强的组织协调能力;
3、工作积极主动,责任心强,能适应长期出差。

技术支持工程师

(海外)

10

1、参与整个项目的现场实施工作,编写相应文档;

2、负责接收用户诉求并跟踪处理;

3、必要的情况下,进行现场处理,并形成相应的报告;

1、本科学历,自动化、电气、机电一体化等相关专业;

2、表达沟通能力好,理解能力强;具有较强的组织协调能力;

3、工作积极主动,责任心强,能适应长期出差;

4、出差以北美为主;

售后服务工程师

10

1、负责机器人售后维护工作,故障处理及修复;
2、负责现场客户机器人使用指导及沟通协调;
3、配合客户及销售完成机器人演示参观;

1、本科学历,了解一定的电气自动化、机械、电子等相关专业知识;
2、熟悉电气制图、PLC编程;
3、能适应高频率短期出差。

IT专员

5

1、负责园区内整体网络的建设管理、及日常维护;
2、负责公司机房的整体管理;
3、负责公司常规IT支持工作,包括员工网络、硬件设备及计算机等故障的处理。

1、本科及以上学历,计算机或IT相关专业;
2、熟悉路由器,交换机、防火墙的网络设备的设置与管理;
3、学习能力强,较好的沟通和协作能力,

售前技术工程师

10

1、参与客户需求分析及行业市场调研,协助销售,深入了解客户需求;
2、负责公司机器人产品的技术支持工作,包括技术交流与答疑、售前解决方案的设计等。

1、大专及以上学历,专业不限;
2、表达沟通能力好,具有较强的理解能力和组织协调能力;
3、工作积极主动,责任心强,能适应短期出差。


     浙江国自机器人技术有限公司专注于移动机器人的开发和推广,集科研开发、生产制造、市场营销及工程服务为一体, 致力于为市场提供一流的具有国际竞争力的机器人技术、产品和解决方案,业务已覆盖智能移动机器人、智能制造等领域。公司产品广泛应用于电力、汽车、橡胶轮胎、物流、煤炭、铁路等行业,拥有国家电网、南网、巨星、杭叉、娃哈哈、中策等高端客户。

     公司技术实力强劲,拥有移动机器人全方位技术研发能力,覆盖机器人技术相关机械、电路、软件、算法、电气、整机集成交叉学科全领域。

公司技术体系围绕自主导航技术、运动底盘技术,辅以数据智能分析技术和执行机构精确操作技术,让机器人多样化适应恶劣环境,能灵活运用并全面代替人工作业。

     公司已掌握智能移动机器人基于多传感器融合的环境学习与精确定位技术、动态路径规划与精确轨迹跟踪技术、移动机器人多轴协同高效平稳控制技术、基于深度学习与智能云的数据挖掘技术、多智能体分布式协作技术、特种环境防护技术与本质安全技术等一系列移动机器人技术。

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